O evento mais esperado do ano
Mostra Científica: confira tópicos que poderão ser abordados no evento
A atividade ocorrerá nos dias 29 e 30 de outubro
A XV Mostra Científica do Centro Universitário Luterano de Manaus (CEULM/ULBRA) está se aproximando e apresenta uma programação diversificada com temas relevantes da pesquisa acadêmica.
Sob o tema "Inteligência Artificial: tecnologias, desafios e oportunidades", o evento ocorrerá nos dias 29 e 30 de outubro, na área de convivência da universidade, e oferecerá à comunidade acadêmica um espaço para explorar o impacto da inteligência artificial (IA) em diversas áreas do conhecimento.
Aberta ao público e gratuita, a Mostra Científica destina-se a universitários, alunos do ensino médio e técnico, além de profissionais de diferentes setores. De acordo com a organização, o evento contará com oficinas, painéis e apresentações de projetos desenvolvidos por estudantes dos cursos presenciais, híbridos e a distância da instituição.
Entre os temas que serão abordados estão questões emergentes de saúde, inovações tecnológicas, sustentabilidade e as últimas tendências nas áreas de tecnologias. O evento busca promover a troca de conhecimento e incentivar o pensamento crítico entre os participantes.
Abaixo, confira sugestões de tópicos que poderão ser discutidos de acordo com cada curso da instituição.
ADMINISTRAÇÃO
* Inteligência artificial na tomada de decisão: análise de dados e previsões de tendências de mercado; e
* Automação inteligente em processos operacionais: como a IA pode aumentar a eficiência organizacional.
ARQUITETURA E URBANISMO
* Design assistido por IA: ferramentas tecnológicas na criação de projetos arquitetônicos; e
* Ferramentas de IA para simulação de desempenho energético em edifícios e espaços urbanos.
DIREITO
* Desafios éticos e legais da inteligência artificial: implicações na privacidade e proteção de dados; e
* A influência da IA na resolução de conflitos: mediação digital e arbitragem.
ENFERMAGEM
* IA e assistência de Enfermagem: o uso de chatbots e assistentes virtuais no atendimento ao paciente; e
* A IA na prevenção de doenças: ferramentas para monitoramento de saúde pública e previsão de epidemias.
ENGENHARIA AMBIENTAL E SANITÁRIA
* IA na gestão de recursos hídricos: previsão e mitigação de crises hídricas; e
* Inteligência artificial no monitoramento da poluição: coleta e análise de dados em tempo real.
ENGENHARIA CIVIL
* Aplicação de IA na construção civil: previsão de custos e prazo de execução de obras; e
* Planejamento e simulação de grandes obras com IA: eficiência na construção e redução de riscos.
ENGENHARIA ELÉTRICA
* O papel da inteligência artificial no desenvolvimento de redes elétricas inteligentes; e
* IA em energias renováveis: otimização de fontes eólicas e solares para produção de energia.
ENGENHARIA MECÂNICA
* Robótica e inteligência artificial: inovações na manufatura e produção automatizada; e
* Veículos autônomos: desafios mecânicos e tecnológicos na implementação de inteligência artificial.
ENGENHARIA QUÍMICA
* IA na otimização de processos químicos: aumento de eficiência e sustentabilidade; e
* A inteligência artificial na redução do impacto ambiental de processos químicos industriais.
MEDICINA
* A IA na análise de imagens médicas: avanços em diagnósticos precoces; e
* Modelos preditivos de IA para diagnóstico de doenças crônicas: melhoria na prevenção e tratamento.
PSICOLOGIA
* Impacto da IA na psicologia clínica: ferramentas digitais para avaliação e tratamento;
* Uso de algoritmos de IA na análise de comportamentos e padrões de saúde mental; e
* O impacto das tecnologias na promoção da saúde mental.
Jennyfer Lima - Estagiária de Jornalismo - AM/2024
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